4 Beneficios del Machine Learning para el Email Marketing Conoce cómo el Machine Learning y el Email Marketing se unen para ayudarte a generar mejores resultados en tus campañas digitales.

Los avances de la inteligencia artificial han dado como resultado una disciplina llamada Machine Learning (aprendizaje automático) que ha sido aplicada a diferentes tecnologías y herramientas como el Email Marketing, logrando así optimizar sus resultados y el tiempo de los equipos de trabajo, ocupándose de algunas tareas repetitivas.

El Machine Learning es capaz de aprender actividades humanas por medio de algoritmos de programación. Además, una de sus mayores ventajas es que es capaz de controlar una gran cantidad de información de manera efectiva.

Aplicaciones de Email Marketing con tecnologías avanzadas han incorporado el machine learning dentro de sus funcionalidades con el fin de optimizar los resultados de las campañas, el diseño de las newsletters y el tiempo de los marketeros.

A continuación te explicaremos en detalle cada una de las funcionalidad inteligentes que se han desarrollado con machine learning y que se han convertido en grandes aliadas para el Email Marketing.

Cómo aprovechar las ventajas del Machine Learning en tus campañas de Email Marketing

Optimizando el contenido y la usabilidad de tu newsletter

Existen funcionalidades inteligentes como el Eye tracking y el Heatmap que nos ayudan a mejorar el diseño y la estructura de nuestro mensaje por medio de informes gráficos.

La mayor diferencia entre ambas es que el Eye tracking predice el resultado antes de ser enviada la campaña y el Heatmap nos entrega los resultados después de enviada y abierta por los destinatarios.

Entremos en detalles…

El Eye tracking funciona bajo 4 informes gráficos y estadísticos que predicen el movimiento ocular de los destinatarios en la newsletter: zonas de calor, movimientos oculares, informe de opacidad y análisis estético.

Cuando tienes tu plantilla terminada y antes de enviarla puedes recurrir a esta funcionalidad para que de antemano verifiques si los CTA, textos, imágenes, etc están ubicados en zonas estratégicas y visibles para el usuario.

El Heatmap, por su parte, nos brinda un informe gráfico mediante colores donde nos muestra las zonas más y menos clickeadas o de mayor y menor interés por el destinatario después de recibir y abrir la campaña.

De esta manera, tendrás información muy valiosa para el diseño de tus próximas newsletters.

Creando envíos con mayores probabilidades de conversión

Recientes funcionalidades como carrito abandonado o página vista te ayudarán a aumentar la tasa de conversión de tus campañas de email marketing y recuperar aquellos prospectos que han sentido interés en tu sitio web.

Ambas son parte del marketing automation, el carrito abandonado permite enviar una secuencia automática de mensajes que desencadena justo en el momento que se detectan carritos abandonados en tu tienda.

Página vista por su parte, desencadena envíos automáticos a aquellas personas que han visitado alguna página de tu sitio web y que han mostrado interés en tu marca.

Mejorando la segmentación

Con el machine learning se ha logrado conseguir una segmentación más detallada, por ejemplo, permite hacer envíos predictivos teniendo en cuenta la hora o el momento con mayor probabilidad de apertura para los destinatarios.

Esto lo hace mediante el análisis del comportamiento de los usuarios en campañas anteriores, tiene en cuenta aspectos como la ubicación, los horarios, etc para determinar un resultado.

Mejorando tus métricas

Todas las funcionalidades anteriormente mencionadas te ayudarán a mejorar tus métricas y a optimizar los envíos a medida que se vayan enviando.

A esto le sumamos una funcionalidad muy útil que además es el punto de partida para cualquier campaña exitosa, hablamos de la limpieza automática de listas de contactos.

Esta nos ayuda a mantener una base de datos cualificada y actualizada, realizando automáticamente la exclusión de direcciones de email rebotadas, duplicadas, mal escritas o pertenecientes a la lista de bajas.

Conclusión

Como puedes ver el machine learning ha traído múltiples beneficios para el email marketing, lo mejor de todo es que las funcionalidades son muy intuitivas y prácticas de implementar, no es necesario que seas un experto en tecnología o en informática para aplicarlas en tus campañas.

Autor: Johanna Uribe
Empresa: Mailify
https://www.mailify.com/es